Tendances de l'Internet des objets (IoT) pour 2021

Ces dernières années, l'Internet des objets (IoT) a gagné en popularité, principalement en raison de son énorme potentiel. De plus, 2020 a vu le début d'une vague de transformation numérique des entreprises, dans laquelle l'Internet des objets joue un rôle important. Voyons qui est l'IoT qui connaît la croissance la plus rapide en 2021.

1. Extension des réseaux 5G

Le déploiement des réseaux 5G reste une priorité absolue. L'Internet des objets n'existe vraiment que grâce à la connectivité sans fil qui en fait partie intégrante. Plus la connexion est fiable, plus les performances et la fiabilité sont élevées.

Puissante technologie 5G — la voie vers l'industrie 4.0

Les réseaux 5G apporteront :

• Des canaux plus grands (pour accélérer le transfert de données) ;

• Moins de décalage (réponse plus rapide);

• Possibilité de connecter plusieurs appareils en même temps (pour les capteurs et les appareils intelligents). Il donne aux applications IoT une nouvelle dimension de convivialité.;

• De nombreux autres appareils et capteurs peuvent communiquer entre eux sans surcharger le réseau ;

• De plus, une faible latence permet une meilleure utilisation des pilotes automatiques, tels que les robots chirurgicaux, et les villes intelligentes peuvent vraiment décoller.

Le véritable potentiel de l'Internet des objets ne sera libéré qu'avec l'avènement des réseaux 5G.

Les réseaux IoT et 5G trouveront principalement des applications dans des domaines tels que :

• Industrie automobile et distribution ;

• Villes intelligentes;

• Soins de santé;

• Industrie;

• Électricité.

Les réseaux IoT et 5G sont largement utilisés dans les environnements industriels

2. Blockchain et cybersécurité

L'IoT devra faire face à des problèmes de sécurité complexes. Ces complexités découlent de la nature diverse et distribuée des technologies. Le réseau des appareils connectés reste vulnérable aux attaques.

Combien d'appareils étaient connectés à Internet en 2020 ? 26 milliards d'appareils potentiels à travers lesquels vous pouvez accéder au réseau de l'entreprise. Au niveau du réseau, la protection sera la plus efficace.

Les types d'attaques les plus courants sont :

• Hameçonnage 37 % ;

• Pénétration du réseau 30 % ;

• Divulgation par inadvertance 12 % ;

• Appareil ou enregistrements volés ou perdus 10 % ;

• Mauvaise configuration du système 4 %.

La protection des données dans les systèmes IoT est un problème majeur qui nécessite une solution robuste. À l'heure actuelle, la technologie blockchain semble être l'outil le plus approprié pour assurer une protection adéquate des données.

L'IoT fait face à des défis de sécurité

Les applications IoT sont essentiellement des systèmes distribués, la technologie blockchain leur est donc bien adaptée. Il est conçu pour les solutions qui impliquent une interaction entre de nombreux composants, et la blockchain garantit que les transactions sont enregistrées en toute sécurité dans des chaînes fixes et peuvent être utilisées dans le système sans pouvoir être modifiées.

Il n'y a jamais eu une telle technologie dans l'informatique. Il y avait toujours une possibilité de corriger le "résultat". De plus, le grand public comprend le potentiel de cette technologie et, par exemple, la Suisse teste des élections en ligne basées sur la blockchain.

C'est devenu la norme pour les institutions financières de sécuriser leurs transactions avec la blockchain. Au début, ils ont essayé de la discréditer, mais ils ont réalisé que n'importe qui pouvait gagner de l'argent avec une telle technologie. Dans le même temps, la blockchain est actuellement populaire dans l'IoT en raison de sa capacité à assurer la protection des données à l'aide de méthodes de cryptage et de communication peer-to-peer sans intermédiaires.

Ainsi, les prévisions s'accordent à dire que dans les périodes à venir, le marché de l'IoT accordera plus d'attention à l'amélioration de la sécurité.

Les données montrent que la nature diversifiée et omniprésente de l'Internet des objets soulève des problèmes de sécurité. Les fournisseurs de solutions IoT de bout en bout bénéficieront financièrement de la résolution des problèmes de sécurité de l'IoT.La blockchain est populaire dans l'IoT pour assurer la protection des données à l'aide de méthodes de cryptage et d'égal à égal.

3. IA (intelligence artificielle), big data et analyses avancées

La collecte d'informations ne suffit pas pour une gestion d'entreprise efficace. Il est très important d'analyser les données collectées et de prendre les bonnes décisions en fonction de ces données.

Le nombre croissant d'appareils connectés à Internet génère des informations brutes très complexes, et son analyse est devenue un véritable défi pour les analystes de données.

Par exemple des véhicules connectés ou robots industriels produire des «téraoctets» de données statistiques qui nécessitent un traitement ultérieur, sans lequel l'information est effectivement inutile.

Seules des solutions analytiques basées sur l'intelligence artificielle (IA) sont capables de synthétiser cette énorme quantité d'informations, de l'améliorer en temps réel et de fournir de nouvelles informations. L'Internet des objets d'aujourd'hui ne peut être imaginé sans ces alliances.

Les robots industriels produisent des «téraoctets» d'informations pour un traitement ultérieur

La fusion de l'intelligence artificielle et du big data est l'une des tendances les plus importantes de l'Internet des objets qui pourrait donner de meilleurs résultats à l'industrie et changer la façon dont les gens travaillent.

De plus, l'intégration étroite de l'intelligence artificielle, des mégadonnées et des appareils intelligents contribuera grandement à la défense contre les menaces de sécurité. Il existe maintenant des modèles qui peuvent prédire où le prochain crime se produira. Tout cela grâce aux mathématiques et à l'intelligence artificielle.

De plus, cette méthode permet aux systèmes de déclencher des signaux ou des actions sans transmettre de données. Le résultat est une amélioration des performances car les réseaux fonctionnent avec une faible latence.

Une autre tendance consiste à intégrer les flux de données directement dans l'apprentissage automatique. Les applications potentielles incluent les maisons intelligentes, la maintenance des ascenseurs, les diagnostics de soins de santé, la surveillance des failles de sécurité du réseau d'entreprise, etc.

De plus, les données collectées seront vendues comme un article séparé. Les dernières statistiques sur l'apprentissage automatique reflètent cette évolution.

Une tendance importante est l'intégration directe des flux de données dans l'apprentissage automatique

4. Jumeaux numériques

Avec l'adoption croissante de la blockchain dans l'IoT, la popularité de la technologie des jumeaux numériques augmente et devient l'une des principales tendances du marché de l'IoT.

Les jumeaux numériques sont un miroir de l'un des objets ou processus qui ont les mêmes propriétés et fonctionnent exactement comme leurs versions réelles. Vous pouvez le considérer comme un objet ou un processus du monde réel qui a sa contrepartie virtuelle.

Ensuite, dans le monde virtuel, nous pouvons vérifier ce qui se passe si nous ajoutons deux robots supplémentaires à la production. Le jumeau virtuel prend des données du monde réel et nous montre quel est le résultat final.

Par exemple, cela peut signifier que nous ne pourrons pas livrer les produits ou que la chaîne de production sera surchargée. Donc, on essaie tout virtuellement mais avec des données réelles.

Les jumeaux numériques sont le miroir de l'un des objets ou processus

La raison pour laquelle la blockchain fournit une base suffisante pour que les jumeaux numériques fonctionnent est due aux principaux attributs de cette technologie :

• gérabilité ;

• Immutabilité;

• Pas d'intermédiaires.

Ces fonctionnalités sont très utiles pour les jumeaux numériques car elles permettent le transfert sécurisé de données précieuses entre les mondes virtuel et réel.

Des expériences comme celles-ci sont extrêmement utiles pour l'Internet industriel des objets. Par exemple, en utilisant des copies virtuelles d'équipements connectés dans les usines de fabrication, nous pouvons simuler différentes situations et prédire les résultats positifs et négatifs. De cette façon, nous pouvons prévenir les accidents et améliorer l'efficacité des équipements physiques.

Les systèmes industriels peuvent tirer le meilleur parti des jumeaux numériques. À l'avenir, il n'y a pas de fabrication intelligente sans jumeaux numériques.

Les systèmes industriels peuvent tirer le meilleur parti des jumeaux numériques

5. Maintenance préventive

Le concept de maintenance préventive est une solution IoT très pratique à la fois dans les entreprises industrielles et dans la vie personnelle des gens. Il est probable que de plus en plus d'investissements seront réalisés dans cette technologie dans les années à venir.

Après tout, avouons-le, qui ne voudrait pas savoir quand une machine de production, un robot, un moteur ou une chaudière pourrait tomber en panne ?

Dans les usines industrielles, un certain nombre de capteurs surveillent la santé des composants et transmettent les données à un logiciel contrôlé par l'IA qui analyse les données et peut prédire quand une panne ou même un arrêt complet pourrait se produire. Les techniciens sont informés en temps opportun et peuvent remplacer les pièces avant qu'elles ne tombent en panne.

La maintenance préventive est un moyen de déterminer la probabilité de défaillance

Dans les maisons intelligentes, des capteurs contrôlent tous les appareils, y compris l'électricité, l'eau et le chauffage. Lorsque des problèmes tels que des fuites d'eau ou des courts-circuits sont détectés, les propriétaires sont avertis via l'application afin qu'ils puissent rapidement prendre leurs précautions.

Les principaux avantages incluent:

• Réduction des coûts;

• Conditions de travail plus sûres;

• Capacité à prévenir les événements graves et les dommages.

Et ce service est vraiment nécessaire pour la plupart des industries : fabrication, logistique, entrepôts, soins de santé, villes intelligentes, etc.

6. Informatique périphérique (alternative cloud plus rapide)

Un autre pilier de l'Internet des objets est le cloud computing.Cependant, le cloud computing présente des inconvénients importants, tels qu'une faible bande passante et une latence élevée, qui peuvent causer des problèmes, en particulier lorsque le traitement en temps réel est critique. Par conséquent, de nombreuses entreprises investissent désormais dans les dernières technologies.

Pour le cloud computing, les données collectées à partir de capteurs et d'appareils doivent être acheminées vers un serveur cloud central afin qu'elles puissent être traitées puis renvoyées. Ce sont généralement de longues distances et causent beaucoup de latence.

Dans l'edge computing, les informations collectées à partir d'un appareil sont traitées directement sur cet appareil sans être envoyées ailleurs. Cela est possible grâce à la puissance de calcul accrue des appareils modernes.

Le concept évolutif de l'industrie 4.0 implique intrinsèquement l'informatique de pointe

L'informatique périphérique est décentralisée et les données collectées sur les appareils (à la périphérie) ne sont pas envoyées à un serveur central, mais traitées sur ces appareils. Cette approche permet d'importantes économies de bande passante et peut offrir une meilleure confidentialité.